Software Engineer: Work with Satellite Data

Publiceringsdatum: 2025-11-08

Är du på jakt efter en karriär inom data/it? Positionen som civilingenjör, systemutveckling hos KraviAnalytics AB är öppen och väntar på en lämplig kandidat - kan det vara du? KraviAnalytics AB söker för närvarande efter personal på heltid för en tjänst tills vidare. Kolla in deras jobbannons för mer information.

För detta jobb är det en fördel om du bor i närheten av Lund då det är tjänsteorten. Om du är intresserad av en karriär inom civilingenjör, systemutveckling, ta en titt på den lediga tjänsten som KraviAnalytics AB erbjuder för att se om det är en matchning. Sök jobbet som civilingenjör, systemutveckling hos KraviAnalytics AB och ta chansen att ta din karriär till nästa nivå. Ansök senast måndag den åttonde december 2025.

Jobbannons

• Position Overview

As a Senior Software Engineer, you’ll take ownership of core system development and collaborate with a multidisciplinary team of mathematicians, physicists, and AI researchers. You will design, implement, and optimize software that processes large-scale satellite and sensor data, enabling real-time ocean intelligence. You’ll work in an environment where scientific depth meets engineering excellence, with the opportunity to shape the software architecture of products that have both strategic and global impact.

• Key Responsibilities

Design and implement scalable, high-performance software systems for ocean data processing and analysis Collaborate with research teams to translate mathematical models and AI algorithms into production-grade code Develop and maintain data fusion and visualization pipelines Optimize performance through parallelization, GPU acceleration, and efficient numerical methods Contribute to software architecture, DevOps processes, and CI/CD best practices Participate in design reviews, testing, and system validation for mission-critical applications

• Qualifications

Master’s or PhD in Computer Science, Physics, Engineering, or related technical field 5+ years of experience in software development for data-intensive or computational systems Strong proficiency in Python and C++ Experience with GPU computing (CUDA, OpenCL) or parallel processing frameworks Familiarity with numerical algorithms, scientific computing, or AI/ML integration Proven ability to work in interdisciplinary teams with researchers and engineers Excellent problem-solving and communication skills Experience in Linux-based development environments and modern software engineering practices